近年來，以生成式人工智能為代表的智能技術(shù)，已超越傳統(tǒng)輔助工具的范疇，成為嵌入教育運行過程的關(guān)鍵變量，深刻解構(gòu)并重構(gòu)著教學(xué)、學(xué)習與評價的核心交互。聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）指出，人工智能之于教育的價值，必須超越對技術(shù)效率的單一追求，回歸并服務(wù)于提升質(zhì)量、促進公平、增強韌性的教育根本目標。在此背景下，如何構(gòu)建一個面向未來、人機協(xié)同的新型教育范式，已成為亟待回答的時代命題。
理念升維：從“工具應(yīng)用”到“生態(tài)重構(gòu)”的智能向善之路
未來3至5年，AI教育將呈現(xiàn)三大趨勢：
多模態(tài)智能體崛起。教育是人類社會最復(fù)雜、最核心的“復(fù)雜系統(tǒng)”之一，也是人工智能技術(shù)產(chǎn)生普惠價值的終極“試金石”。當同一套多模態(tài)融合與智能體協(xié)同的技術(shù)框架，能夠幫助學(xué)生獲得個性化的學(xué)習支持時，這種技術(shù)遷移的價值就超越了單一領(lǐng)域的邊界，成為增進人類福祉，而教育公平與質(zhì)量正是社會發(fā)展的基石。
{jz:field.toptypename/}應(yīng)用場景從“學(xué)科提分”向“全人素養(yǎng)”拓展。人工智能推動“因材施教”從理念走向規(guī)模化實踐。依托人工智能構(gòu)建的動態(tài)認知畫像，系統(tǒng)能夠識別學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)變化、學(xué)習節(jié)奏與專注狀態(tài)，提供個性化的學(xué)習路徑，并通過啟發(fā)式引導(dǎo)促進深度理解，實現(xiàn)從知識記憶向個性化學(xué)習成長的轉(zhuǎn)型。
“人機共育”模式的確立。人工智能的深度介入，并非替代教師，而是促使其角色發(fā)生根本性進化——從重復(fù)性勞動與知識分發(fā)的承擔者，轉(zhuǎn)型為學(xué)習情境的設(shè)計者、思維發(fā)展的教練、情感價值的關(guān)懷者以及人機互動的引導(dǎo)者。教師得以從繁瑣事務(wù)中解放，更聚焦于教學(xué)設(shè)計、個性輔導(dǎo)、品德涵養(yǎng)與跨界協(xié)同。這要求建立“人機共育”的新模式，即教師與智能體形成優(yōu)勢互補的協(xié)同關(guān)系，共同支撐學(xué)生的全面發(fā)展。
在此路徑上，天立國際正持續(xù)進行創(chuàng)新實踐。天立旗下啟鳴達人AI學(xué)伴系統(tǒng)，通過精準分析學(xué)生學(xué)習數(shù)據(jù)，結(jié)合個人興趣、能力與學(xué)習風格定制專屬路徑。天立致力于探索以“重構(gòu)學(xué)習”為切入點，以“重塑教師”為關(guān)鍵，以“德育與AI協(xié)同”為保障，以“AI伴學(xué)”為基礎(chǔ)，四者協(xié)同發(fā)力。與此同時，天立相信，技術(shù)會快速迭代，但教育系統(tǒng)的核心本質(zhì)不會被替換。
實踐探索：以“學(xué)科大腦”為樞紐的復(fù)雜系統(tǒng)智能體架構(gòu)
AI時代的教育變革，本質(zhì)是一場以“協(xié)同”為內(nèi)核的人機共育革命。以天立國際的探索為例，金沙電玩城其以“學(xué)科大腦”為核心構(gòu)建的技術(shù)-教育融合體系，揭示了范式變革的一種可行路徑。
依托二十余年的教育實踐沉淀與數(shù)據(jù)資產(chǎn)，天立以“學(xué)科大腦”作為教育AGI（通用人工智能）生產(chǎn)力引擎，采用“三原生一體”為基礎(chǔ)的五層架構(gòu)技術(shù)體系，把AI能力貫穿教、學(xué)、測、評、研全鏈路場景，形成“可驗證、可復(fù)制、可進化”的應(yīng)用閉環(huán)。“學(xué)科大腦”以復(fù)雜系統(tǒng)理論模擬“個體學(xué)習-群體認知涌現(xiàn)”規(guī)律，通過“平臺套件+學(xué)科模型+教育數(shù)據(jù)”三原生一體架構(gòu)，構(gòu)建安全可信的教育AGI底座，覆蓋全教育場景精準適配。實現(xiàn)個性化路徑規(guī)劃、智能決策、教育生態(tài)協(xié)同的規(guī)模化落地。
“學(xué)科大腦”深耕認知科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，以“多模態(tài)大模型”與“智能體系統(tǒng)”為底座，融合復(fù)雜系統(tǒng)理論與教育認知科學(xué)，構(gòu)建多智能體協(xié)同運行的技術(shù)體系。通過多模態(tài)感知，系統(tǒng)捕獲學(xué)生作答反饋、生理指標等多維數(shù)據(jù)，結(jié)合集團海量教育知識庫，實現(xiàn)對學(xué)習狀態(tài)的全方位洞察；依托分布式?jīng)Q策機制，模擬真實教學(xué)中的分工協(xié)作，驅(qū)動群體智能自然涌現(xiàn)。
由此，AI教育應(yīng)用落地開始逐步形成清晰路徑，一是以結(jié)果為導(dǎo)向的“提分路徑”，旨在精準提升學(xué)業(yè)表現(xiàn)；二是以過程為核心的“自適應(yīng)學(xué)習路徑”，打造覆蓋課后服務(wù)與自主學(xué)習的AI學(xué)伴；三是以普惠為目標的“課堂數(shù)字化路徑”，賦能學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
未來共識：構(gòu)建安全、高效、自適應(yīng)的教育AGI范式
展望未來，“師-生-機”三元共生的新教育生態(tài)將日益清晰。
要實現(xiàn)教育AGI的規(guī)模化價值，必須牢牢把握安全治理、成本效能與系統(tǒng)自適應(yīng)三大關(guān)鍵，以此推動教育服務(wù)從標準化走向深度的個性化與定制化。其一，建立安全治理框架，明確教師作為學(xué)習結(jié)果的最終責任人；其二，追求高性能與高性價比的平衡，降低技術(shù)落地成本；其三，構(gòu)建自適應(yīng)系統(tǒng)，不僅適應(yīng)學(xué)生的知識水平，更能理解其認知風格、情感需求和長期發(fā)展軌跡，提供真正意義上的“一生一案”個性化支持。教育中的AI應(yīng)用應(yīng)以增強人的能力、保護權(quán)利為目的，服務(wù)可持續(xù)發(fā)展，而不是替代人的主體性。
在人工智能時代，教育更需要回歸本質(zhì)。
備案號: